Résumés par auteur > Hausman Matthieu

Les Learning Analytics : un autre regard sur les activités d'apprentissage
Matthieu Hausman  1@  
1 : Institut de Formation et de Recherche en Enseignement Supérieur

En Fédération Wallonie-Bruxelles, le Pacte pour un Enseignement d'Excellence prévoit de renforcer considérablement la présence du numérique, non seulement au niveau des pratiques pédagogiques, mais également à des fins administratives, notamment afin de suivre plus aisément l'évolution des élèves qui fréquentent les établissements de notre système éducatif. 

Il est intéressant de permettre aux élèves d'utiliser ces nouveaux moyens pour stimuler leurs apprentissages. Cependant, il est possible d'aller plus loin, de faire un usage pédagogique des informations générées à partir de l'utilisation de ces outils numériques afin de mieux comprendre comment les apprentissages qui y sont associés se déroulent. Dans l'enseignement supérieur, cette pratique se développe de plus en plus et est connue sous l'appellation « Learning Analytics ». 

Les Learning Analytics (LA) font référence à un champ conceptuel traitant de l'analyse des traces produites par les étudiants dans le cadre de leurs activités d'apprentissage (Siemens & Long, 2011). Plus précisément, ils sont définis comme « [...] the measurement, collection, analysis and reporting of data about learners and their contexts, for the purpose of understanding and optimising learning and the environments in which it occurs. »(Siemens & Long, 2011, p.34). De manière générale, les LA consistent à documenter systématiquement les activités d'apprentissage des étudiants – leurs interactions avec les environnements d'apprentissage, leur utilisation des ressources, leurs performances lors d'évaluations, etc. – afin de leur donner des conseils personnalisés visant à améliorer leur apprentissage. Parallèlement, les données relatives aux comportements d'apprentissage des étudiants peuvent être analysées en vue d'améliorer les pratiques pédagogiques des enseignants. Situés à la croisée de plusieurs disciplines telles que les sciences de l'éducation, les sciences des données, la visualisation des données et l'ingénierie informatique, les LA semblent donc très prometteurs, mais aussi complexes.

En décembre 2018, nous avons produit un rapport relatif à l'implémentation de Learning Analytics dans l'enseignement supérieur en Fédération Wallonie-Bruxelles (Detroz et al., 2018). Ce rapport présente le concept, ses apports et ses limites ainsi que des exemples de dispositifs existant tels que l'on en trouve dans la littérature scientifique, des avis d'utilisateurs potentiels, recueillis via des focus group, et nos conclusions quant au possible déploiement de telles démarches au sein de nos établissements. Ce sont notamment de ces éléments dont il sera question dans notre communication.

Avec l'usage croissant de ressources numériques, les Learning Analytics offrent la possibilité d'observer autrement les mécanismes d'apprentissage, de soutenir la régulation des apprenants et des enseignants et ce, indépendamment du niveau d'enseignement auquel on se situe. Ce concept peut être appliqué tant dans l'enseignement obligatoire que dans l'enseignement supérieur. Dès lors, dans la société actuelle et dans l'avenir de notre enseignement tel qu'il se dessine, s'intéresser aux Learning Analytics et envisager leur intégration dans la manière penser le métier d'enseignant nous semble des plus pertinents.


Personnes connectées : 41